Data Science – Datenanalyse

Bei Data Science handelt es sich nicht um eine neue Begrifflichkeit, die Datenwissenschaft ist auf die Anfänge der Datenhaltung und Datenanalyse (bis in die 1960er Jahre) zurückzuführen. [1] Aufgrund der Digitalisierung und dem damit verbundenen Aufstieg sozialer Netzwerke, werden große Datenmengen gesammelt. Woraus zu schließen ist, dass der Ursprung von Data Science in Big Data liegt.[2] Die Datenmengen sind schwer zu analysieren, da sie häufig zu groß, komplex, schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind.[3] In der Wissenschaft Data Science werden diese Datenmengen extrahiert, untersucht, deduziert und prognostiziert.[4] Es wird sich dabei größtenteils auf die Auswertung bereits bekannter Daten bezogen.[5]

Datenanalyse bedeutete großen Aufwand und hohe Kosten. Daher hatten bisher nur große Konzerne oder die Forschung die Möglichkeit, diese Wissenschaft zu nutzen. Seit dem Cloud Computing können auch kleine und mittelständige Unternehmen auf das Verfahren zurückgreifen.[6]

Die Data Science beinhaltet drei große Bereiche: das IT Wissen, die Mathematik und das Fachwissen im jeweiligen Gebiet. Beispielsweise, dass für die Datenanalyse von medizinischen Zwecken medizinisches Wissen erforderlich ist.[7]


[1]vgl. Markus Begerow, Data Science – Was ist Data Science? http://www.datenbanken-verstehen.de/business-intelligence/data-science-grundlagen/data-science/

[letzter Zugriff: 14.04.2019]

[2] vgl. Data Science https://www.informatik-verstehen.de/lexikon/data-science/ [letzter Zugriff: 14.04.2019]

[3] vgl. ebd.

[4] vgl. Mandy Goram http://www.datenbanken-verstehen.de/business-intelligence/data-analytics-grundlagen/data-analytics/

[letzter Zugriff: 14.04.2019]

[5] vgl. ebd.

[6] [6]vgl. Markus Begerow, Data Science – Was ist Data Science? http://www.datenbanken-verstehen.de/business-intelligence/data-science-grundlagen/data-science/

[letzter Zugriff: 15.04.2019]

[7] vgl. Benjamin Aunkofer, Was ist Data Science? https://data-science-blog.com/blog/2015/05/10/was-ist-data-science/

[letzter Zugriff: 15.04.2019]
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