PROVIS wird Prognosemethoden für die öffentliche Verwaltung unter Berücksichtigung der Erklärbarkeit der Ergebnisse und unterschiedlicher Datengranularität entwickeln, in ein Prognosetool implementieren und den Partnern sowie der Öffentlichkeit rechtefrei (Open Source) zur Verfügung stellen. Das Prognosetool wird Folgeprojekten zur Verfügung stehen und kann vielfältig genutzt werden.
In mehreren Handlungsfeldern der öffentlichen Verwaltung werden exemplarisch Verfahren der Predictive Analytics (PA) und Prescriptive Analytics (PE) konzipiert, modelliert und implementiert. Der anwendungsbezogene Forschungsstand bzgl. hybrider Prognosemethoden unter Berücksichtigung erklärbarer Ergebnisse wird dadurch erweitert und publiziert.
Die hybriden Prognosemodelle unter Nutzung von Temporal Fusion Transformers ermöglichen es, dynamische Merkmale wie bpsw. Bevölkerungsentwicklung, Migration und Pendlerverhalten und deren Auswirkungen in die Prognosen zu integrieren und operative und planerische Fragestellung der öffentlichen Verwaltung für verschiedene Entwicklungsszenarien und politische Entscheidungen besser zu beantworten.
Die abgeleiteten, verallgemeinerungsfähigen Erkenntnisse sind ein wichtiger Baustein für den interdisziplinären Einsatz mathematischer Methoden in der verwaltungswissenschaftlichen Forschung und Praxis insbesondere zur Fragestellung, wie die Potenziale der Digitalisierung durch den Einsatz von PA, PE und KI produktivitätssteigernd realisiert und empirisch signifikant nachgewiesen werden können. Die Möglichkeit des Transfers auf andere Tätigkeitsbereiche in Verwaltungen ist durch die Modellhaftigkeit der Forschungsfragen und durch die beteiligten Partner in ihren Schlüsselpositionen gegeben. Die Projektergebnisse werden publiziert, auf Konferenzen präsentiert und fließen auch in die Hochschullehre ein.