Forschung 2022

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Gehaltende Vorträge und Moderationen

• Schmietendorf, A.: Informationen zum Urheber und Zitatrecht in wissenschaftlichen Arbeiten (Umgang mit Klein- und Großzitaten bei Texten, Grafiken/Bildern und Fotografien), interner Doktorandentag, HWR Berlin, 20. Januar 2022
• Schmietendorf, A.: ML-Algorithmen von der „Stange“ – Komplexitätsreduktion von KI-Projekten durch vorgefertigte und ggf. trainierte KI-Web-APIs – Hintergründe und Ziele des Projekt TAHAI, externer Doktorandentag, Institute for Data-Driven Digital Transformation (d-cube), HWR Berlin, 10. März 2022.
• Bieleke, M.; Schmietendorf, A.: Performanceaspekte von Single-Page-Applications aus Sicht der Softwareentwicklung, fortgeschrittenen Vortrag im Rahmen der 5. ASQF Net Week, 25. März 2022
• Schmietendorf, A.: Einhergehende Erfolgskriterien im Zusammenhang mit der Reife von Open Data bzw. Open API Angeboten – Impulsvortrag zum Thema “Gemeinsame Plattformen für starke Digitalisierung in Europa”, Bitkom-Veranstaltung, 18. Mai 2022
• Schmietendorf, A.: Einführung zum Workshop “Verwendung vorgefertigter KI-Services im wissenschaftlichen und industriellen Diskurs”, Institute for Data-Driven Digital Transformation (d-cube), HWR Berlin, 24. Juni 2022.
• Schmietendorf, A.: Impulsvortrag zum Workshop “Sicherheits- und Vertrauensaspekte von behördlich eingesetzten KI-Lösungen – Themenbereiche KI-Verständnis und KI-Erfahrungen”, Gastgeber Deutsche Bahn AG – Cube Berlin, 15. September 2022
• Schmietendorf, A.: Eröffnung des Workshops “Vertrauenswürdigkeit von KI-Lösungen – Implikationen im Data Science und Software-Engineering (ESAPI 2022), Fraunhofer IESE, 15. November 2022
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Publikationen

• Bieleke, M.; Schmietendorf, A.: Bewertung und Optimierung der Performance von Single Page Applications – Buchhinweis, in 46. WI-MAW-Rundbrief, S. 49-50, Jahrgang 28 – Heft 1, Mai 2022, ISSN 1610-5753
• Schmietendorf, A.: Verantwortungs-, Umfangs- und Aufwandsaspekte nachhaltig betriebener Webpräsenzen im Diskurs von kleinen Organisationseinheiten, in Software Measurement News – Journal of the Software Metrics Community, S. 28-42, Volume 27, Number 1, April 2022, ISSN 1867-9196
• Schmietendorf, A.: ESAPI_light 2021 – Öffentlicher Expertenworkshop im Zusammenhang mit den Ergebnissen des Projekts KI-Web-APIs, in Software Measurement News – Journal of the Software Metrics Community, S. 6-8, Volume 27, Number 1, April 2022, ISSN 1867-9196
• Schmietendorf, A.: No-Code bzw. Low-Code Softwareentwicklung im Diskurs fachlich benötigter KI-Lösungen, in Proc. ESAPI light 2021 – Fraunhofer IESE Kaiserslautern/HWR Berlin, S. 45-56, Shaker-Verlag, Düren, April 2022
• Schmietendorf, A.; Hartenstein, S.: Möglichkeiten Metriken-gestützter Reviews zur Quellcodebewertung, in Proc. 24. Workshops Software-Reengineering & Evolution (WSRE 2022), Softwaretechnik-Trends, Band 42, Heft 2, S. 41-42, Bad-Honnef, 02.-04. Mai 2022, ISSN 0720-8928
• Schmietendorf, A.: Workshopbericht – Verwendung vorgefertigter KI-Services im wissenschaftlichen und industriellen Diskurs (Möglichkeiten, Voraussetzungen und Grenzen), in Software Measurement News – Journal of the Software Metrics Community, S. 14-16, Volume 27, Number 2, Oktober 2022, ISSN 1867-9196
• Schinschke, J.; Schmietendorf, A.: LoRaWAN Network Coverage Analysis in the Transportation Sector: A Real-World Approach, 9th International Electronic Conference on Sensors and Applications (ECSA-9), accepted paper, Eng. Proc. 2022, 01-15. November 2022/online
• Letzel, H. W.; Schmietendorf, A.; Will, D.: Mediation: zugleich Akteur und Forschungsgegenstand – aus der Arbeit der BAFM-Fachgruppe „Forschung und Wissenschaft“, Beitrag für das Journal Perspektive Mediation – Beiträge zur Konfliktkultur, November 2022, S. 272-277, Verlag Österreich, Deutschland, Österreich, Schweiz, ISSN 1814-3695

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Veröffentlichte Bücher und Studien

• Schmietendorf, A. (Hrsg.): ESAPI light 2021 – Öffentlicher Expertenworkshop im Zusammenhang mit den Ergebnissen des Projekts KI-Web-APIs, 84 Seiten, in Berliner Schriften zu modernen Integrationsarchitekturen, Shaker-Verlag, Düren, April 2022, Band 27, ISBN 978-3-8440-8326-2
• Schmietendorf, A.: Empirische Analyse langjährig betriebenen Web Content Management Systeme (kurz WebCMS) im Diskurs kleiner Organisationen, Studie/Forschungsbericht, ca. 50 Seiten, HWR Berlin, 1. Quartal 2022