Forschungsthemen

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Im Folgenden werden die aktuellen Forschungsschwerpunkte der Professur verdeutlicht, welche den inhaltlichen Diskurs für zu betreuende Bachelor- und Masterarbeiten aber auch für Promotionsvorhaben bilden. Es sei ausdrücklich darauf hingewiesen, dass sich die Themenstellungen in verschiedenen Branchen wie z.B. bei Banken, Versicherungen, der Telekommunikation oder auch in der Pharmaindustrie niederschlagen. Die Themenbereiche orientieren sich an den Interessen/Erfordernissen potentieller Forschungsprogramme bzw. Projektpartner. Darüber hinaus leiten sich mögliche Vorlaufprojekte aus erkannten Entwicklungstendenzen im Rahmen der Mitwirkung in entsprechenden Interessensverbänden ab.

• Entwicklung und Einführung von modernen Integrationsarchitekturen:

• • Prozessansätze für komplexe (webbasierte) Integrationsprojekte.
  • Open-API-/Open-Data-Techniken innerhalb der Entwicklung.
  • Kompositorische und cloudbasierte Softwareentwicklung.
  • Ziele und Aufgaben im API-Management (u.a. Security).

• Bewertung von Softwarelösungen bzw. des korrespondierenden SW-Engineerings:

• • Reengineering existierender Lösungen (z.B. Austausch DBMS).
  • Aufwands- und Risikoschätzung (z.B. COSMIC, COCOMO, IFPUG).
  • Implementierung agiler Vorgehensweisen für IT-Projekte.
  • Messbasierte Ansätze für Architekturbewertungen.

• Aufgaben des Daten- und Prozessmanagements:

• • Notationen zur Prozess- und Datenmodellierung – z.B. BPMN, EPK, UML.
  • Referenzmodelle für Geschäfts-, Informations- und Datenobjekte.
  • Architekturen für Data Science Applikationen (z.B. Hadoop, Spark).
  • Servicebasierter Einsatz von Machine Learning Algorithmen.

• Soziologische Implikationen der Digitalisierung:
  

• • Umgang mit dematerialisierten und softwaredefinierten Produkten.
  • Auswirkungen der Automation von Arbeits- und Privatwelt.
  • Konfliktmanagement bei IT-Projekten mittels Mediation.
  • Gestaltung des digitalen Wandels bzw. notwendige Veränderungsprozessen.